Tests de conformité des modèles IA avec Workflow v6 : Méthodologie et mise en œuvre
Apprenez à structurer, automatiser et valider les contrats fonctionnels de vos modèles IA grâce à Workflow v6, afin de garantir stabilité et conformité dès le commit.
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Découvrez comment structurer des prompts efficaces pour générer du code fiable, et évitez les pièges qui sabotent la productivité des équipes IA.
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Découvrez comment structurer un pipeline de fine‑tuning en plusieurs étapes grâce aux primitives de Workflow v6, afin d’assurer traçabilité, reproductibilité et contrôle des ressources.
Lire l’article →Gestion du versionnage et de la traçabilité des modèles IA avec Workflow v6
Le versionnage systématique des modèles IA garantit la reproductibilité et la conformité ; cet article montre comment l’implémenter avec Workflow v6.
Lire l’article →Anatomie d’un agent IA : le pattern ReAct (raisonner + agir)
Un agent n’est pas un chatbot. Comment il alterne raisonnement et actions via le pattern ReAct, avec une trace.
Lire l’article →RAG : ancrer un LLM dans tes données
La génération augmentée par récupération réduit les hallucinations en donnant au modèle les bons documents.
Lire l’article →Embeddings et bases vectorielles : la recherche sémantique
Comment une machine « comprend » que deux phrases parlent de la même chose ? Via les embeddings. Explications et code.
Lire l’article →Tool use & function calling : donner des mains à un LLM
Comment un modèle déclenche une vraie action (API, calcul, base) de façon fiable, via des schémas d’outils.
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